这些信息是通过不同渠道收集的。 ，数据科学家首先要确定他可以使用的分析工具。然后，它将定义数据存储解决方案并针对与业务相关的解决方案。同样，它将构建算法并开发预测模型来预测数据的变化。最后，专业人员将创建适合其可读和可用的仪表板。 因此，数据科学家必须对每天进出公司服务器的海量数据具有非常全局的视野 。通过这种方式，它将能够创建预
测模型并
简化授权人员的战略决策。这就是 和金融等行业需要数据科学家的原因。保险、大众分销和电子商务也是如此。 数据科学家的技能 为了成功 洪都拉斯 电话号码 地执行各种任务，数据科学家必须具备一定的技能。这些是 、营销和统计。 计算机科学 为了在自己的职业中脱颖而出，数据科学家必须掌握学习算法和编程语言。这对于决策者能够访问和读取其处理的海量数据至关重要。 营销 在营销领域，消费
者数据是
分析公司商业活动的主要杠杆。因此，了解数据管理工具对于数据科学家来说也很重要。这些数据管理工具包括： 和 。 为了进行营销，数据科学家还 立陶宛电话号码列表 必须掌握计算机语言，以便他们能够与数据库进行通信。其中最常用的是 结构化查询语言）方法和 – 方法。 统计数据 在这个级别上，数据科学家掌握网络分析工具非常重要。最著名的是 和 。此外，拥有 、、 和 方面的技能对于专家来说将是有利的。 正是有了这些工具，他才能够解释与数据营销相关的可能问题。
